ThinkOwlを始める - ThinkOwl(シンクオウル) - AI搭載お問い合わせ管理ツール

ThinkOwlのAIがお役に立ちます

今までの手作業とは違う、AI付きのサービスデスクで業務を強化します。

いつでもどこでも、どんな言語やシステムでも、メッセージを分析します。

ThinkOwlは独自のアルゴリズムを使用して、データの類似性を認識します。コンテンツから関連データを抽出したり、担当者の対応を元にして、効率の優れたサービスを提供します

AIと人がそれぞれの得意分野を生かすから、サービス業務が劇的に簡素化されます

相互に高めあう：ThinkOwlは常に人間の担当者の対応から学び続けます。一方で人間の担当者をいつもサポートします。だから、日々互いに精進しあうことができます。

スムーズな対応が実現するから、お客様に喜ばれます

迅速かつシンプルに、お客様の問題を解決できるから、社員にとっても快適です

生産性と顧客管理に関する情報を満遍なく網羅するから、将来性も抜群です

ThinkOwlがお使いのカスタマーサービスについて正確に把握し、関連情報を自動的に抽出できるようにするために、十分な量のサンプル（と少しの辛抱）が必要です。

問い合わせから始まるタスクを日々定義します：問い合わせメールのどのデータを抽出する必要があるのか…　どのような返信をいつも繰り返しているか...　というような内容です
ThinkOwlの「ケースフォーム」を使うことで、データを適切に抽出することができます
ケースフォームについてはこちら

もっとも重要なのが、メッセージの例を用いたそれぞれのカテゴリーの最初の訓練です

お客様からの問い合わせをThinkOwlの受信ボックスに送信します。担当者が適切なカテゴリを選択してクリックし、必要なデータがフォームに入力されるようにします
いくらか例を送信すると、ThinkOwlはコンテンツを認識するようになります。同じカテゴリの典型的なメールを80～100通ほど適用すると、認識率があがります。（トピックが複数混ざっているメールは選択しないようにしてください）
AI機能ではありませんが、細かい条件を人間の手で設定することも、もちろん可能です。
詳しくはこちらをご覧ください

ここまでくれば、ThinkOwlにメールを送る準備が整いました。トレーニング済みのデータであれば、ThinkOwlが自動的に顧客からのメールを理解し、該当するデータを抽出して入力します
シンプルな訓練でも効果はありますが、AIが本当の意味で実行されるときに、ThinkOwlは優れた認識率を発揮します

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